人脸注册方法、人脸验证方法、装置及系统-k66凯时

申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司

申请日：2020-10-14

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：cn112101296b

主分类号：g06v40/16

分类号：g06v40/16;g06v10/82;g06n3/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.08#授权;2021.01.05#实质审查的生效;2020.12.18#公开

摘要：本申请实施例提供了一种人脸注册方法、人脸验证方法、装置及系统，其中，人脸注册方法中，在获取到第一人脸注册图像后，对第一人脸注册图像进行人脸美颜检测，判断第一人脸注册图像中的人脸是否经过美颜处理，如果第一人脸注册图像中的人脸经过了美颜处理，则对该人脸进行美颜去除处理，得到包括美颜去除处理后的人脸的第二人脸注册图像，分别对第一人脸注册图像和第二人脸注册图像进行人脸特征提取，并将提取的人脸特征存储至人脸库。在对经过美颜处理的第一人脸注册图像进行人脸注册时，人脸库中既存储了美颜的人脸特征，又存储了美颜去除的人脸特征，人脸库能够提供美颜去除的人脸特征，从而提高了人脸验证的准确性。

主权项：1.一种人脸注册方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一人脸注册图像；对所述第一人脸注册图像进行人脸美颜检测，判断所述第一人脸注册图像中的人脸是否经过美颜处理；若是，则对所述人脸进行美颜去除处理，得到包括美颜去除处理后的所述人脸的第二人脸注册图像；分别对所述第一人脸注册图像和所述第二人脸注册图像进行人脸特征提取，并将提取的人脸特征存储至人脸库；所述对所述人脸进行美颜去除处理，得到包括美颜去除处理后的所述人脸的第二人脸注册图像，包括：将所述第一人脸注册图像输入预先训练的人脸美颜去除模型，利用所述人脸美颜去除模型对所述第一人脸注册图像中的人脸进行美颜去除处理，得到包括美颜去除处理后的所述人脸的第二人脸注册图像，其中，所述人脸美颜去除模型是以经过美颜处理的人脸图像为训练样本、以未经过美颜处理的人脸图像为训练目标进行训练得到的深层网络模型；所述对所述第一人脸注册图像进行人脸美颜检测，判断所述第一人脸注册图像中的人脸是否经过美颜处理，包括：将所述第一人脸注册图像输入人脸液化检测器，利用所述人脸液化检测器对所述第一人脸注册图像进行光流场预测，得到所述第一人脸注册图像中的人脸是否经过美颜处理的检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询：

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。